Технические разборы
и наблюдения.
Пишем про заказную разработку, локальные LLM, RAG, интеграции, импортозамещение и B2B-продукты. Без AI-мусора и рерайтов — только то, что делаем сами.
- AI и LLM
AI-ассистент для отдела продаж: что подготовить до старта проекта
Качество ответов AI-ассистента упирается не в модель, а в подготовку данных. Разбираем, что компания должна привести в порядок до старта: какая система является источником истины по каждому типу данных, что делать с разными CRM после слияний, как проверить готовность архива и какие ответы считать правильными.
AI-ассистент RAG Продажи CRM Данные - B2B-платформы
Заказная продуктовая разработка: чем она отличается от проектной и когда нужна
Проектная разработка отвечает за сдачу объёма работ, продуктовая — за то, что система живёт и развивается после запуска. Разбираем, чем отличаются договор, бюджет, состав команды и роль заказчика, и по каким признакам понять, какой подход нужен именно вам.
Заказная разработка Продуктовый подход Бюджет Договор Discovery - B2B-платформы
Multi-tenant в SaaS: закладывать сразу или переделывать потом
Multi-tenant кажется преждевременной сложностью, пока клиент один. Разбираем три модели изоляции данных, их цену в разработке и эксплуатации, что реально ломается при переделке работающей системы под несколько клиентов и по каким признакам понять, что закладывать это сразу не нужно.
SaaS Multi-tenant Архитектура PostgreSQL Изоляция данных - Импортозамещение
Сколько занимает миграция с SAP в крупной компании: от чего зависит срок
Срок миграции с SAP определяется не размером компании, а четырьмя факторами: сколько модулей реально используется, сколько накоплено доработок, сколько внешних систем завязано на ERP и есть ли у заказчика люди для приёмки. Разбираем ориентиры по каждому этапу и типичные причины, по которым проект растягивается вдвое.
SAP Импортозамещение ERP Сроки Миграция данных - Маркетплейсы
Интеграция с API маркетплейсов: лимиты, ошибки и почему остатки расходятся
API маркетплейсов не похожи на обычные REST-сервисы: лимиты различаются по методам, часть операций асинхронна, данные правятся задним числом, а ошибки делятся на временные и постоянные с разной стратегией повтора. Разбираем, из-за чего расходятся остатки и какая обвязка нужна, чтобы обмен переживал сбои площадки.
Маркетплейсы Wildberries Ozon API Интеграции - B2B-платформы
Legaltech-платформа для юридической компании: что автоматизировать, а что не стоит
В юридической автоматизации ломается не то, что в обычном B2B: процесс жёстко задан законом, документы правятся вручную после генерации, а ошибка в расчёте вознаграждения сразу превращается в спор с партнёром. Разбираем, что действительно стоит автоматизировать в работе юристов и почему обычная CRM здесь не подходит.
Legaltech Юристы Автоматизация Документооборот 152-ФЗ - AI и LLM
RAG на реальных корпоративных документах: почему 70% работы — это парсинг, а не нейросеть
Главный источник плохих ответов RAG — не «глупая модель», а мусор, попавший в индекс на этапе парсинга. Разбираем на реальных корпоративных корпусах: постраничная классификация PDF, сериализация таблиц, чистка колонтитулов, версионность, гибридный поиск и голд-сет для оценки качества.
RAG LLM AI Парсинг PDF - Интеграции
Интеграция 1С с сайтом, CRM и маркетплейсами: как устроен обмен и почему он ломается
Большинство «интеграций с 1С» в малом и среднем бизнесе — это хрупкие Excel- и CSV-выгрузки, которые ломаются при первом изменении формата. Разбираем, как устроен нормальный обмен (HTTP-сервисы, OData, очередь), почему 1С on-premise — не препятствие, и где обмен чаще всего рвётся.
1С Интеграции API CRM Маркетплейсы - B2B-платформы
Своя платформа или готовое решение: когда заказная разработка B2B окупается, а когда нет
Заказную B2B-платформу стоит строить не тогда, когда 'хочется своё', а когда готовые коробки требуют больше 30% доработок или не держат критичную бизнес-логику. Разбираем честные критерии выбора между Битрикс24/amoCRM/SaaS и разработкой под ключ — со стоимостью владения, а не только ценником внедрения.
B2B Разработка SaaS CRM Архитектура - Импортозамещение
Миграция с SAP на российское ПО: сроки, этапы и бюджет без остановки бизнеса
Поэтапная миграция с SAP занимает 6–12 месяцев и стоит от 5 млн ₽. Ключ к успеху — пилот одного критичного процесса за 6–10 недель вместо попытки заместить всё сразу. Разбираем методологию по шагам.
SAP Oracle Импортозамещение 1С Миграция - Маркетплейсы
Аналитика маржинальности на WB и Ozon: почему отчётов кабинета недостаточно
Отчёты кабинетов WB и Ozon не показывают реальную прибыль по SKU: комиссии, логистика, хранение, возвраты и самовыкупы размазаны по разным отчётам. Честная маржинальность собирается только из API + себестоимости из 1С. Разбор, как это устроено.
Wildberries Ozon Аналитика Юнит-экономика BI - B2B-платформы
Telegram-бот для B2B: когда он заменяет личный кабинет и сколько это стоит
Telegram-бот закрывает 80% сценариев B2B-кабинета за 20% его стоимости: заявки, статусы, документы, уведомления. MVP — 3–5 недель от 700 тыс. ₽. Разбираем, когда бот — правильный выбор, а когда нужен полноценный портал.
Telegram Боты B2B 1С CRM - AI и LLM
Сколько стоит RAG для компании в 2026 году: бюджет, сроки, из чего складывается цена
Пилот RAG на ограниченном корпусе документов стоит от 700 тыс. ₽ и занимает 3–6 недель. Промышленный контур с ролями, аудитом и обновлением индекса — от 2,5 млн ₽ и 2–4 месяца. Разбираем, из чего складывается цена.
RAG Локальные LLM Бюджет B2B Qdrant - AI и LLM
RAG или fine-tuning: что выбрать для корпоративной LLM
RAG проще внедрить, дешевле поддерживать и даёт ответы с цитатами. Fine-tuning нужен реже, чем кажется. Наш опыт внедрения корпоративных LLM в B2B.
RAG Fine-tuning Локальные LLM GigaChat YandexGPT - Импортозамещение
Импортозамещение SAP: методология поэтапной миграции без остановки бизнеса
Поэтапная методология импортозамещения SAP: как не остановить бизнес, какие процессы мигрируются первыми, где выигрывает параллельный контур и как избежать типичных провалов.
SAP 1С Импортозамещение ERP Миграция - AI и LLM
Локальная LLM для B2B: когда нужна, сколько стоит, сколько занимает
Локальная LLM оправдана не всегда. Разбираем, когда on-premise экономит, а когда GigaChat или YandexGPT дешевле и точнее. Реальные цифры бюджета и сроков.
Локальные LLM Saiga Mistral Qwen GigaChat