▲
AI-системы и LLM-ассистенты
Production-RAG, локальные LLM (без отправки данных в OpenAI), встраивание в CRM, Telegram-боты, голосовые интерфейсы.
GigaChat YandexGPT Qdrant Saiga
Заказная разработка с 2026
Строим
сложные
IT-продукты
под заказ.
Делаем то, что не закрывают готовые SaaS: AI-ассистенты с локальной LLM, заказные B2B-платформы, импортозамещение SAP, маркетплейс-агрегаторы. Production-разработка с ответственностью за результат — не прототипы и не «обёртки над ChatGPT».
5+
запущенных продакшен-проектов в финтехе, e-com и legaltech
от 4 нед
до работающего прототипа после старта
1–5 млн ₽
средний бюджет проекта под ключ
Стек
Python · TypeScript · React · Postgres
Интеграции
1С · YooKassa · СБП · amoCRM · Bitrix24
AI
GigaChat · YandexGPT · Qdrant · локальные LLM
Инфраструктура
On-premise · Yandex Cloud · VK Cloud
Что делаем
Шесть направлений, в которых мы сильнее всего.
Берём задачи на стыке сложности и реальной выгоды для бизнеса. Если задача типовая — направим к подходящим SaaS или агентствам.
◆
Заказные B2B-платформы
Кастомные кабинеты, CRM, ERP, WMS, маркетплейс-агрегаторы. Сложные workflow, ролевая модель, интеграции.
FastAPI Postgres React WebSocket
◉
Импортозамещение SAP / Oracle
Миграция с зарубежных ERP/CRM на отечественные решения. Интеграция с 1С, on-premise развёртывание, КИИ-готовность.
1С 187-ФЗ Реестр ПО
▼
Интеграции с маркетплейсами
Единый кабинет для Wildberries, Ozon, Я.Маркет, Lamoda. Двусторонняя синхронизация остатков, авто-управление ценами.
WB API Ozon ClickHouse
■
SaaS-платформы и multi-tenant
Подписочные сервисы с биллингом, рекуррентными платежами, тарифами, multi-tenant архитектурой.
YooKassa СБП Stripe
✶
Заказная аналитика и BI
Дашборды для управления, real-time метрики, прогноз спроса, юнит-экономика по SKU/каналу/когорте.
ClickHouse Grafana Metabase
Кейсы
Реальные задачи, реальные числа.
B2B / Промышленность
−92%
время поиска по каталогу 12 000 SKU
AI-ассистент для отдела продаж: КП за 12 минут вместо 2 часов
RAG Локальная LLM amoCRM Telegram
Legaltech
B2B2C
автоматизация юридического workflow
Партнёрский кабинет для процедуры банкротства
FastAPI DOCX Платежи Real-time
E-commerce
+12 п.п.
маржинальности за счёт авто-переоценок
Маркетплейс-менеджер для бренда косметики
WB Ozon ClickHouse
Процесс
Как устроена работа над проектом.
Никаких многомесячных «обсуждений ТЗ» — за две недели выходим с архитектурой и через 4–8 недель показываем работающий прототип.
- 01
Discovery
1–2 недели. Погружаемся в задачу, говорим с командой, разбираем процессы. Выходим с понятной архитектурой и оценкой.
- 02
Прототип / MVP
4–8 недель. Собираем работающий прототип с самым важным сценарием. Демо клиенту каждые 2 недели.
- 03
Production
8–16 недель. Доводим до продакшена: тесты, нагрузка, безопасность, документация, обучение команды клиента.
- 04
Развитие
Ежемесячный retainer. Поддержка, новые фичи, изменения по обратной связи. Не бросаем проект после релиза.
Почему мы
Чем отличаемся от двухсот «студий разработки».
01
Делаем, что не закрывают SaaS
Не конкурируем с Bitrix24 или Tilda. Идём туда, где стандартные решения упираются в ограничения, а GPT-обёртка не работает.
02
Production, а не прототип
Поставляем код с тестами, миграциями, мониторингом и документацией. Передаём не «работает у меня», а готовую систему.
03
Прозрачные числа
Бюджет, сроки и риски — на старте, без «договоримся по ходу». Изменения объёма — через короткие change-requests.
04
Не бросаем после релиза
Большинство ценности продукта появляется через 6–12 месяцев после запуска. Остаёмся на ежемесячном retainer для развития.
FAQ
Частые вопросы
Какой ваш минимальный бюджет?
Беремся за проекты от 1 млн ₽. Меньшие задачи (правки, доработки готовых решений) — обычно нерентабельны для обеих сторон, лучше идти к фрилансерам.
Сколько занимает один проект?
Средний срок — от 2 до 6 месяцев на полный цикл от discovery до production. MVP можно собрать за 4–8 недель, если объём ясен с самого начала.
Работаете на собственной инфраструктуре клиента?
Да, особенно для проектов с КИИ или чувствительными данными. Разворачиваем on-premise, в Yandex Cloud, VK Cloud или на собственных серверах клиента.
Можно ли встроиться в нашу команду как outstaff?
Можно, но это другая модель. Мы делаем продуктовую разработку с ответственностью за результат. Если нужны просто руки на T&M — направим к подходящим командам.
С какими LLM работаете для AI-задач?
GigaChat, YandexGPT, локальные модели семейств Saiga, Mistral, Qwen — выбираем под compliance и задачу. Для compliance-чувствительных проектов — только локальные.
Что с гарантиями и доработками?
Полгода бесплатных правок по багам после релиза. Изменения в скоупе — отдельные change-requests с фиксированной ценой и сроком.
Следующий шаг
Расскажите про задачу.
За 60 минут покажем,
сколько и как.
Бесплатная встреча с founder-ом студии. Без презентаций — обсуждаем вашу задачу и сразу даём оценку трудозатрат, рисков и архитектурных опций.