Сколько стоит аналитика маржинальности на WB и Ozon

Коротко. MVP системы аналитики с собственным хранилищем и дашбордами прибыли по SKU стоит от 1,5 до 2,5 млн ₽ и занимает 5–8 недель. Полноценная система с прогнозами, алертами и аналитикой рекламы — от 3 до 5 млн ₽ и 2–3 месяца. Это самый дешёвый вход среди наших направлений, и при этом тот, где цена сильнее всего зависит от одной вещи: умеет ли компания посчитать свою себестоимость.

Почему отчётов кабинета недостаточно

Кабинеты площадок показывают выручку и удержания, но не показывают прибыль. В удержаниях нет закупочной цены, упаковки, доставки до склада площадки, стоимости возврата и рекламы, отнесённой на конкретный товар. В результате товар с хорошей выручкой может работать в убыток, и по отчёту кабинета это не видно. Разбор, чего именно не хватает, — в отдельной статье.

Поэтому бюджет такого проекта — это в первую очередь бюджет на сбор и сведение данных, а не на графики.

Из чего складывается бюджет

Статья	Доля бюджета	Что внутри
Сбор данных с площадок	25–30%	Заказы, удержания, возвраты, реклама, повторы и лимиты API
Себестоимость и расходы	20–30%	Связь с учётной системой, партии, логистика, упаковка
Хранилище и расчёты	20–25%	Витрины, пересчёт истории, скорость отчётов
Дашборды	10–15%	Прибыль по SKU, динамика, срезы, выгрузки
Запуск и сверка	10–15%	Сведение с бухгалтерией, разбор расхождений

Самая недооценённая строка — вторая. Данные площадок достать можно, они публичные для продавца. А вот закупочная цена по партиям, логистика до склада и упаковка живут в учётной системе или в таблицах, и именно их сведение занимает время.

Два сценария по деньгам

MVP, 1,5–2,5 млн ₽, 5–8 недель. Хранилище, загрузка заказов и удержаний с двух площадок, подтягивание себестоимости из учётной системы, дашборд прибыли по SKU и по категориям. Этого достаточно, чтобы увидеть убыточные позиции и принять первые решения.

Полная система, 3–5 млн ₽, 2–3 месяца. Добавляются аналитика рекламы, алерты по падению маржи, прогнозы спроса и связь с 1С в обе стороны. По прогнозам ориентир такой: для стабильных позиций ошибка обычно 10–20% на горизонте четырёх недель, для сезонных и промо-товаров нужны гибридные модели с ручной корректировкой, и обещать по ним точность нечестно.

Что двигает смету сильнее всего

Состояние себестоимости. Если закупочная цена ведётся по партиям в учётной системе, расчёт прибыли делается корректно почти сразу. Если себестоимость хранится как средняя по товару в таблице, которую обновляют раз в квартал, любая аналитика будет приблизительной, и об этом надо договориться на берегу, а не в конце проекта.

Глубина истории. Пересчитать год назад дороже, чем начать с текущего месяца. Иногда это нужно, часто — нет. Вопрос стоит задать до сметы.

Число юрлиц и схем работы. FBO и FBS считаются по-разному, два юрлица с разными комиссиями — это две модели расчёта, а не одна с параметром.

Что удорожает проект незаметно

Реклама. Отнести рекламные расходы на конкретный SKU сложнее, чем кажется: данные приходят с задержкой, модели атрибуции у площадок свои. Если прибыль нужна с учётом рекламы, это отдельная строка бюджета.

Расхождение с бухгалтерией. Рано или поздно цифры в системе сравнят с отчётом бухгалтера, и они не сойдутся. Заложенный заранее механизм сверки и журнал расхождений превращает это из скандала в рабочую задачу.

Желание «посчитать всё». Каждый дополнительный разрез данных стоит денег и замедляет отчёты. Полезнее начать с одного вопроса: какие позиции убыточны прямо сейчас.

Что удешевляет

Начать с одной площадки и одного юрлица. Вторая подключается по готовой архитектуре дешевле.

Считать прибыль до рекламы на первом этапе. Это уже даёт основную часть пользы, а рекламная атрибуция добавляется потом, когда понятно, какие решения на ней держатся.

Не делать собственный BI-интерфейс. Готовые инструменты визуализации закрывают задачу, пока отчёты смотрит несколько человек внутри компании.

Сколько стоит владение

Ориентир — 15–20% в год, плюс инфраструктура хранилища. Отдельно стоит закладывать адаптацию к изменениям API площадок: они меняются регулярно, и аналитика встаёт первой, потому что зависит от большего числа методов, чем обычная синхронизация.

Частые вопросы

Почему не взять готовый сервис аналитики? Для начала стоит. Готовые сервисы считают по своим правилам и по тем данным, которые видят. Своя система нужна, когда себестоимость сложная, схем работы несколько или нужна связь с учётной системой и своими правилами.

За сколько будет первый результат? 5–8 недель до дашборда с прибылью по SKU. Результат измеряется не красотой дашборда, а числом позиций, которые после него вывели из ассортимента или переоценили.

Можно ли уложиться в миллион? Если себестоимость уже посчитана и нужна одна площадка без рекламы — иногда да. Но тогда речь о загрузке данных и отчёте, а не о системе.

Нужен ли ClickHouse? Нужен, когда объём данных и глубина истории делают обычную базу медленной. На старте это видно по времени ответа отчётов, и решение принимается по измерению, а не заранее.

Итог

Вилка: 1,5–2,5 млн ₽ за MVP, 3–5 млн ₽ за полную систему. Внутри вилки цену определяет не аналитика, а себестоимость: насколько достоверно компания знает, во что ей обошёлся каждый проданный товар.

Поэтому первый шаг — не выбор инструмента, а ответ на вопрос, откуда берётся закупочная цена. После него смета считается предметно.

Как мы это делаем — на странице аналитики маржинальности.