E-commerce
Маркетплейс-агрегатор для Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета
Собираем единый операционный кабинет для брендов и продавцов: остатки, цены, заказы, маржинальность, алерты и аналитика по SKU в одном месте.
Стек и интеграции
WB API Ozon API ClickHouse PostgreSQL FastAPI Telegram Bot
Кратко (TL;DR)
- Что делаем
- Единый операционный кабинет для WB, Ozon и Яндекс.Маркета: остатки, цены, маржинальность, алерты.
- Кому
- Бренды и продавцы с 200+ SKU и продажами на 3+ маркетплейсах, где ручная синхронизация даёт оверсейлы и штрафы.
- Стек
- FastAPI + PostgreSQL + ClickHouse, интеграции с WB API, Ozon API, Я.Маркет, 1С и МойСклад.
- Сроки и бюджет
- MVP синхронизации 6–10 недель, полный кабинет с BI 3–4 месяца. Бюджет от 2 млн ₽.
Когда подходит
- → Продажи идут на нескольких площадках одновременно
- → Остатки и цены синхронизируются вручную
- → Нужна маржинальность по SKU с учётом комиссий и логистики
- → Есть штрафы, oversell или потеря контроля над промо
Что делаем
- → Интеграции с WB, Ozon, Яндекс Маркет и внутренним складом
- → Правила авто-переоценки и контроля маржинальности
- → Дашборды продаж, остатков, возвратов и unit-экономики
- → Алерты в Telegram по аномалиям и критичным остаткам
Процесс
- 01 Аудит API, SKU и текущей операционной схемы
- 02 MVP: синхронизация остатков и базовая аналитика
- 03 Расширение: цены, промо, прогнозы, BI и алерты
Почему не коробка
Кастомная разработка нужна там, где важны ваши процессы.
Готовые SaaS хороши для типовых сценариев. Но когда бизнес-логика завязана на специфичные роли, документы, интеграции, безопасность или данные, стоимость обходных путей быстро становится выше стоимости нормальной архитектуры.
Мы начинаем с discovery: отделяем то, что действительно нужно разрабатывать, от того, что дешевле закрыть готовым сервисом. Поэтому проект получается меньше, понятнее и проще в эксплуатации.
Связанные кейсы
Похожие задачи из портфолио.
FAQ
Частые вопросы
Можно ли подключить внутренний склад?
Да. Интегрируемся с 1С, МойСклад, WMS или кастомной базой через API/выгрузки.
Можно ли автоматически менять цены?
Да, но начинаем с безопасных правил и ручного подтверждения, чтобы не сломать маржинальность.
Сколько SKU система выдержит?
Архитектуру подбираем под объём; для больших каталогов используем ClickHouse и фоновые очереди.
Сколько стоит разработка маркетплейс-агрегатора?
MVP с синхронизацией остатков и базовой аналитикой — от 2 до 3.5 млн ₽. Полный кабинет с авто-переоценкой, юнит-экономикой и BI — от 4 млн ₽.
Сроки разработки?
MVP — 6–10 недель. Полноценный кабинет с BI, алертами и авто-правилами — 3–4 месяца.
Пример кейса маркетплейс-агрегатора?
Маркетплейс-менеджер для бренда косметики: единый кабинет WB + Ozon, авто-переоценка, ClickHouse-аналитика. Результат: +12 п.п. маржинальности. Разбор — на странице кейса.
Есть ли готовые SaaS-агрегаторы?
MPStats, Mayak, SellMonitor, Anabar покрывают аналитику по чужим продавцам и часть операционных задач. Собственный кабинет нужен, когда важна интеграция с 1С/WMS и авто-правила по конкретной бизнес-логике.
Как измерять эффект?
Три метрики: маржинальность SKU (обычно +5–15 п.п. за счёт авто-переоценки), доля оверсейлов и штрафов (снижение до нуля), время на операционное управление продавцами (−60–80%).
Следующий шаг
Разберём вашу задачу за 60 минут.
На встрече покажем возможную архитектуру, риски, порядок бюджета и что можно проверить на MVP.
Записаться на встречу