Производство · FMCG · 12 складов

Импортозамещение SAP: WMS для производителя FMCG

После ухода SAP клиент работал на «Excel + 1С + бумажных накладных». Заменили на полноценный WMS с адресным хранением, мобильным приложением для кладовщиков, real-time остатками и интеграцией с 1С УПП.

−89%

ошибки при сборке заказов на складе

+44%

скорость сборки одного заказа

остановок склада на инвентаризацию

Сценарий проекта

Это типовой сценарий разработки на основе нашей экспертизы и стека. Архитектура и подходы — реальные. Метрики и контекст приведены как ориентир для проектов аналогичной сложности.

Бюджет

5.2 млн ₽

Длительность

5 месяцев

Команда

6 человек

Стек

FastAPI · PostgreSQL · RabbitMQ · React Native

О клиенте

Производитель продуктов питания, выручка 2.4 млрд ₽, 12 складов по стране, 180 точек отгрузки в день. Категория субъекта КИИ по 187-ФЗ — обязаны работать на отечественном ПО.

Проблема

После ухода SAP в 2022 клиент работал на временной связке:

1С УТ + Excel + бумажные накладные.
14% ошибок при сборке заказов — претензии от сетей, штрафы.
Инвентаризация 2 раза в год с остановкой склада на 3 дня каждый раз.
Нет видимости остатков между 12 складами в реальном времени — заказ на одном, остаток на другом.

Что сделали

WMS с адресным хранением

Каждое место хранения — уникальный адрес (стеллаж-полка-ячейка). Каждый артикул — точная привязка к адресу. Это превращает сборку из «найти в куче» в чёткий маршрут по адресам.

Интеграция с 1С УПП

Двусторонняя синхронизация через REST + RabbitMQ:

Поступление и реализация — из 1С → в WMS.
Фактические остатки и движения — из WMS → в 1С.
Конфликт разрешения — WMS источник истины по физическому остатку, 1С — по документообороту.

Мобильное приложение для кладовщиков

Native приложение на React Native + Expo:

Сканирование QR/штрихкодов (через камеру + физические сканеры через Bluetooth).
Маршрут сборки заказа: оптимальный путь по складу.
Подтверждение каждой позиции.
Оффлайн-режим: при потере связи продолжает работу, синхронизирует при восстановлении.

Real-time видимость остатков

Все 12 складов в одном дашборде. Менеджер видит, где какие остатки, может перевести между складами, может разрешить отгрузку с дальнего склада если ближний пуст.

Дашборды для руководства

Загрузка персонала по дням и часам.
Скорость сборки по сменам и сотрудникам.
Потери и расхождения по позициям.
Эффективность работы каждого склада.

Подача в реестр отечественного ПО

Подготовили все артефакты для подачи в реестр Минцифры — это ключевой sales-аргумент клиента для работы с госзаказчиками и КИИ-субъектами.

On-premise развёртывание

Установка на инфраструктуре клиента — никакой внешней зависимости:

Ubuntu 22.04 на собственных серверах в каждом региональном дата-центре.
Docker Compose для всех сервисов.
Локальный Postgres-кластер с репликацией.
Резервное копирование на отдельный сервер с retention 90 дней.
Мониторинг через Grafana + Prometheus.

Самое сложное

Работа в условиях нестабильной сети между складами

Региональные склады — иногда плохой канал. Если просто «послать запрос» — всё ляжет.

Решили через паттерн eventual consistency: каждый склад хранит локальную копию своего состояния, изменения публикуются в RabbitMQ-очередь, центральный сервер забирает в фоне. На клиенте кладовщик никогда не ждёт сети — операция применяется локально и синхронизируется потом.

Миграция данных из SAP

Часть данных в SAP были в формате IDoc, который нужно было распарсить и привести к новой модели. Написали отдельный one-shot инструмент на Python с подробным аудитом каждой записи. Миграция прошла за 2 недели вместо запланированного месяца.

Результаты

−89% ошибок сборки (с 14% до 1.5% по строкам заказа).
+44% скорости сборки одного заказа.
Инвентаризация в реальном времени — без остановок склада.
Подача в реестр отеч. ПО прошла, дополнительные продажи решения другим производителям FMCG.
Окупаемость — 8 месяцев.