Заменили no-code-связку на собственную SaaS-платформу

О клиенте

Онлайн-школа программирования. 1500 учеников в месяц, 8 направлений (Python, JavaScript, Java, Go, мобайл, DevOps, аналитика, ML). Выручка 280 млн ₽/год, основной канал — таргет ВК + Telegram-каналы.

Проблема

Стек на старте — типовой no-code:

• Tilda (лендинги направлений).
• GetCourse (LMS, биллинг, рассылки).
• Telegram (общение с учениками и преподавателями).
• Google Sheets (учёт оплат, прогресса, домашек).

Это работало до 500 учеников/мес. На 1500 — начало ломаться:

• Ученики жаловались на доступы (GetCourse не справлялся с интеграциями).
• 35% учеников не доходили до конца курса — нет вовлечения, нет авто-триггеров.
• Запуск нового курса — 2 недели операционной работы на сборку всего стека.
• Невозможно нормально считать LTV и ROI на канал привлечения.
• При 1500 учеников/мес платежи в GetCourse требовали ручных сверок — 4 часа в день финансового менеджера.

Что сделали

Своя LMS

Курсы, модули, уроки, домашние задания. Отдельный модуль для проверки кода — отправка на код-ревью преподавателю с inline-комментариями. Выдача сертификата при прохождении 80% курса.

Биллинг подписок

Полноценный биллинг с поддержкой:

• Рекуррентные платежи через YooKassa и СБП-Pay.
• Рассрочки (Долями, Тинькофф Кредит).
• Промокоды, скидки, тарифные планы.
• Возвраты, в том числе частичные.
• Автоматическое продление, дозвоны при failed payment.

Финансовый учёт нативно интегрирован — финдиректор видит выручку и LTV в одном месте, без Google Sheets.

Авто-сегментация и триггеры

Ученики сегментируются по поведению: «не зашёл 3 дня», «застрял на модуле», «прошёл больше 80%», «оплатил, но не начал». На каждый сегмент — авто-триггеры в Telegram, email и push (через PWA):

• Напоминания.
• Предложения upsell (продвинутый курс, менторство).
• Опросы по NPS.

Это +37% retention: ученик не «теряется», его догоняют.

Защищённое видео

Интеграция с Kinescope (российский видеохостинг с защитой):

• Видео не скачивается стандартными способами.
• HLS с подписанными URL.
• Аналитика просмотров (с какой минуты ушли, какие куски пересматривают).

Мобильное приложение через PWA

Не native, а PWA — потому что окупаемость native-приложения для 1500 пользователей в месяц низкая:

• Офлайн-режим для уроков (через service worker).
• Push-уведомления (через web push).
• Установка на iOS/Android из браузера.
• Стоимость поддержки в 5 раз меньше native.

Multi-tenant архитектура

Заложили с самого начала: каждая «школа» — отдельный tenant с изоляцией данных, своими настройками брендинга, тарифами, преподавателями. Через 3 месяца после запуска клиент запустил вторую школу на той же платформе — для маркетинговых курсов. Время запуска новой школы — 1 неделя вместо 5 месяцев.

Стек

• Backend: Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy + Alembic, Celery + Redis, structlog
• Real-time: WebSocket для live-уроков, чата с преподавателем
• Видео: Kinescope API, HLS streaming
• Платежи: YooKassa SDK, СБП, Долями
• Frontend: React 18 + TypeScript, Vite, TanStack Query, Radix UI, PWA
• Push: Web Push, FCM-fallback

Результаты

• +37% retention до конца курса (с 65% до 89%).
• +28% LTV на ученика за счёт upsell в продвинутые курсы.
• −85% время запуска нового курса (с 2 недель до 1 дня настройки в админке).
• −50% costs на поддержку (один senior support вместо команды из 4 человек).
• Окупаемость — 5 месяцев.

После 12 месяцев клиент рассматривает возможность лицензирования платформы другим школам как white-label — это уже не «студия сделала сайт», а полноценный SaaS-продукт.

Что меняется для каждой роли

Переезд с конструктора на собственную платформу ощущается по-разному в зависимости от того, чем человек занят каждый день.

Продакт-менеджер школы. Появляется авто-сегментация учеников по поведению — «застрял на модуле», «не заходил три дня» — и триггерные касания в Telegram и push. Это главное отличие от готовых платформ: ученика догоняют до того, как он отвалился, а не считают отвалившихся постфактум.

Финансовый директор. Рекуррентные платежи, рассрочки, возвраты и LTV по когортам живут в одной системе. Ежедневные ручные сверки платежей между сервисами исчезают — не сокращаются, а именно исчезают, потому что сверять больше нечего.

Руководитель маркетинга. Сквозная аналитика от лида до LTV встроена в платформу, поэтому ROI по каналам привлечения считается честно, а не оценивается. На этих же сегментах строятся upsell-механики — раньше для них не было данных.

Методист. Проверка домашних заданий с код-ревью и inline-комментариями преподавателя — то, ради чего школе программирования и нужна своя LMS. Сертификат выдаётся автоматически при прохождении заданного процента курса.

Технический директор. Multi-tenant архитектура, заложенная с первого дня, окупается при запуске второй школы: она поднимается за неделю на той же платформе. Это превращает проект из сайта в продукт с потенциалом white-label.

Ученик. PWA ставится из браузера, уроки доступны офлайн, push-напоминания удерживают в курсе, а видео защищено от утекания на сторонние площадки. Для retention это значит больше, чем любая функция в админке.

Когда подходит

• EdTech с потоком 500+ учеников/мес, упёршийся в no-code-связки.
• Подписочная модель, рекуррентные платежи, нужна нормальная финансовая аналитика.
• Несколько направлений / школ, multi-tenant — преимущество.
• Готовность инвестировать в собственный продукт, а не «арендовать».